HISTOGRAM PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Suatu gambar atau image tidak selamanya sempurna pada unsur-unsur warnanya. Untuk dapat memperbaiki warna agar gambar tampak lebih baik ada teknik penyebaran warna dengan memanfaatkan distribusi dari histogram gambar tersebut. Histogram adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai intensitas pixel dari suatu citra. Histogram dapat menjadi penunjuk kadar kecerahan (brightness) dan kontras citra.

Histogram memiliki informasi-informasi :

·                     Puncak histogram : intensitas pixel yang paling menonjol

·                     Lebar puncak : rentang kontras

·                     Over exposed dan under exposed memiliki rentang kontras yang sempit

·                     Citra grayscale yang baik adalah yang memiliki derajat grayscale yang merata pada   setiap intensitas pixel

Histogram Equalization adalah suatu proses untuk meratakan histogram agar derajat keabuan dariyang paling rendah (0) sampai dengan yang paling tinggi (255) mempunyai kemunculan yang rata.Dengan histogram equalization hasilgambar yang memiliki histogram yang tidak merata ataudistribusi kumulatif yang banyak loncatan gradiasinya akan menjadi gambar yang lebih jelaskarena derajat keabuannya tidak dominan gelap atau dominan terang. Proses histogram equalization ini menggunakan distribusi kumulatif,  karena dalam proses ini dilkakukan perataangradien dari distribusi kumulatifnya.

Histogram Equalization dari suatu distribusi kumulatif C adalah :

W = Cw . t / nx . ny

C_w adalah nilai distribusi kumulatif pada derajat keabuan w 

t adalah nilai threshold derajat keabuan= 2⁸ atau 256

n_x dan n_y adalah ukuran gambar